技術(shù)開發(fā) 編程 技術(shù)框架 技術(shù)發(fā)展
一、什么是高并發(fā)高并發(fā)（High Concurrency）是互聯(lián)網(wǎng)分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)中必須考慮的因素之一，它通常是指，通過設(shè)計(jì)保證系統(tǒng)能夠同時(shí)并行處理很多請(qǐng)求。高并發(fā)相關(guān)常用的一些指標(biāo)有響應(yīng)時(shí)間（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查詢率QPS（Query Per Second），并發(fā)用戶數(shù)等。響應(yīng)時(shí)間：系統(tǒng)對(duì)請(qǐng)求做出響應(yīng)的時(shí)間。例如系統(tǒng)處理一個(gè)HTTP請(qǐng)求需要200ms，這個(gè)200ms就是系統(tǒng)的響···
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近一段時(shí)間以來，國(guó)內(nèi)外云計(jì)算市場(chǎng)再一次風(fēng)起云涌。這一次熱潮與以往熱潮最大的不同，就是開始玩真的了。微軟、AWS、阿里、百度、新浪、騰訊、360、IBM以及大量新興企業(yè)，紛紛宣布近期在國(guó)內(nèi)公有云領(lǐng)域的大動(dòng)作，要么就是開始落地運(yùn)營(yíng)，要么就是推出大量的新服務(wù)，還有的開始大大免費(fèi)牌。就連電子商務(wù)網(wǎng)站如同京東、美團(tuán)都要進(jìn)來?yè)胶跻幌拢ㄔ斠娒讚洳┛停喝蛟品?wù)商對(duì)比：阿里云，太貴了···
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變更數(shù)據(jù)捕獲（Change Data Capture，簡(jiǎn)稱CDC）是一種用于捕獲源數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（也稱為模式）的增量變更，并將這些變更近乎實(shí)時(shí)地傳播到其他數(shù)據(jù)庫(kù)或應(yīng)用程序的技術(shù)。它在高速數(shù)據(jù)流通環(huán)境中，特別是在各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、云端數(shù)據(jù)庫(kù)以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之間，提供了低延遲、高可靠性且可擴(kuò)展式數(shù)據(jù)復(fù)制的理想化解決方案。CDC的主要優(yōu)勢(shì)在于，它僅發(fā)送增量的變更，從而降低了通過網(wǎng)絡(luò)傳輸···
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超邊緣計(jì)算系統(tǒng)架構(gòu)及核心能力超邊緣計(jì)算是一個(gè)端到端的運(yùn)營(yíng)商級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案超邊緣計(jì)算聚焦垂直行業(yè)業(yè)務(wù)接入現(xiàn)場(chǎng)，時(shí)延確定性網(wǎng)絡(luò)以及高可靠性的多生態(tài)業(yè)務(wù)的承載超邊緣計(jì)算的4大關(guān)鍵技術(shù)包括工業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)、輕量級(jí)虛擬海量資源管理以及深度API的開放超邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)使用CT技術(shù)連接OT與IT資源，強(qiáng)調(diào)邊云協(xié)同，服務(wù)質(zhì)量可保證，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能演進(jìn)方向打下技術(shù)基礎(chǔ)超邊緣···
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近年來由于大數(shù)據(jù)的興起，和一些優(yōu)化算法上的突破，深度學(xué)習(xí)迅速崛起，影響了很多機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域，比如圖像識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別，自然語(yǔ)言處理（NLP）等等。受自然語(yǔ)言處理中的詞嵌入（Word embedding）模型的啟發(fā)，一類被稱為網(wǎng)絡(luò)嵌入（Network embedding）的社交網(wǎng)路模型越來越受到學(xué)術(shù)和工業(yè)界的重視。圖挖掘算法Page ranking, label propagation, connected component, triangle countPage···
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分類算法Decision tree, Random forest decision tree, linear regression, logistic regression, Naive bayesian, SVM決策樹是用于分類和預(yù)測(cè)的主要技術(shù)之一，決策樹學(xué)習(xí)是以實(shí)例為基礎(chǔ)的歸納學(xué)習(xí)算法，它著眼于從一組無(wú)次序、無(wú)規(guī)則的實(shí)例中推理出以決策樹表示的分類規(guī)則。構(gòu)造決策樹的目的是找出屬性和類別間的關(guān)系，用它來預(yù)測(cè)將來未知類別的記錄的類別。它采用自頂向下的遞歸方式，在···
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機(jī)器人視覺技術(shù)是一種使用計(jì)算機(jī)來模擬人的視覺功能，從客觀事物的圖像或圖像序列中提取信息，進(jìn)行處理并加以理解，最終用于實(shí)際檢測(cè)、測(cè)量和控制的技術(shù)。這種技術(shù)賦予了機(jī)器人強(qiáng)大的視覺感知能力，使其能夠識(shí)別和理解環(huán)境，從而進(jìn)行導(dǎo)航、避障、目標(biāo)跟蹤等操作。機(jī)器人視覺系統(tǒng)主要由圖像采集、圖像處理、特征提取和識(shí)別理解等部分組成。首先，機(jī)器人通過攝像機(jī)等圖像采集設(shè)備獲取環(huán)境的···
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目前，計(jì)算機(jī)視覺是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一。計(jì)算機(jī)視覺實(shí)際上是一個(gè)跨領(lǐng)域的交叉學(xué)科，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)（圖形、算法、理論、系統(tǒng)、體系結(jié)構(gòu)），數(shù)學(xué)（信息檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)），工程學(xué)（機(jī)器人、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、圖像處理），物理學(xué)（光學(xué) ），生物學(xué)（神經(jīng)科學(xué)）和心理學(xué)（認(rèn)知科學(xué)）等等。許多科學(xué)家認(rèn)為，計(jì)算機(jī)視覺為人工智能的發(fā)展開拓了道路。那么什么是計(jì)算機(jī)視覺呢？ ···
技術(shù)開發(fā) 編程 技術(shù)框架 技術(shù)發(fā)展 DSS 決策支持 輔助決策
DSS，即Decision Support System，中文稱為決策支持系統(tǒng)。是一個(gè)基于計(jì)算機(jī)用于支持決策活動(dòng)的信息系統(tǒng)。它利用計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和人工智能等方法和技術(shù)，通過提供背景材料、協(xié)助明確問題、修改完善模型、列舉可能方案、進(jìn)行分析比較等方式，為管理者做出正確決策提供必要的幫助。AI，即人工智能，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。···